We Never See Nothing

Il n’y a pas de cuillère. Ou plutôt, “Il n’existe pas de” données “, il y a juste des modèles figés”, affirme Peter Wang, le co-fondateur et PDG d’Anaconda – qui a également créé les conférences PyData et y a développé la première communauté de science des données, alors qu’il était en première ligne pour essayer de rendre Python utile pour l’analyse commerciale. Il considère les modèles et les données comme fluide, plus proche de la métaphysique que de la gestion de données classique… Ou peut-être est-ce que lorsqu’il s’agit de données, ceux qui ont une formation en physique apprécient tout simplement la démesure complexité et les défis du contrôle dans le monde naturel, et donc obtenir les défis uniques du développement de l’IA / ML, observe l’associé général a16z Martin Casado – dont le premier travail après l’université impliquait la simulation de physique computationnelle et le calcul haute performance en Python au Lawrence Livermore National Laboratory. (Wang, quant à lui, est diplômé en physique.)

Mais ce n’est pas seulement une question philosophique – la réponse a implications pour les marges, les structures organisationnelles et la création d’entreprises d’IA / ML. D’autant que nous sommes dans une période de transition délicate, où les clients ne savent même pas ce qu’ils demandent, mais recherchent de l’aide AI / ML ou savent que c’est l’avenir. Alors qu’est-ce que tout cela signifie pour la chaîne de valeur des logiciels? pour la collaboration open source et la marchandisation; et pour l’avenir des entreprises de logiciels? Après tout, il n’est pas écrit dans le marbre que «tous les systèmes d’information doivent être déconstruits en matériel, en logiciels et en données» et que «les logiciels doivent avoir ces marges»… Y aura-t-il un nouveau type d’entreprise?

image: Pawel Loj / Wikimedia Commons

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